Presentación e instalación

Clase de apertura: quién enseña, cómo funciona el curso, nota, motivación e instalación de OpenWork.

Presentación del profesor

• Nicolás Quiroz · naquiroz@uc.cl
• Engineering Manager en Buk, equipo de remuneraciones Colombia
• Antes: NotCo, Unholster y Xpendit
• Ingeniería Civil Industrial, Computación e Ingeniería de Software | UC
• Docencia: coordinador (5 años) y profesor de IIC1103

Este curso no es rocket science

Es para aprender a elegir qué herramienta usar, cómo operar y cómo verificar lo que entregan los agentes de inteligencia artificial.

Herramientas para aprender

• Handouts: materia de cada sesión, para preparar o repasar a tu ritmo (normalmente antes de la clase).
• Diapositivas: durante la clase, para profundizar, entender y aplicar.

Programa del curso - cinco unidades

1. Conceptos introductorios de IA y agentes
2. Ingeniería de prompts y evaluación de calidad
3. Procesamiento de datos para el trabajo académico y profesional
4. IA generativa multimodal aplicada
5. Prototipado de aplicaciones (web/móvil) con IA

Qué se evalúa

Este curso es altamente práctico. La evaluación busca demostrar uso, comprensión y criterio.

• 2 controles (20% total): 1 módulo por cada uno, durante las clases.
• 1 interrogación (20%): 2 módulos de clase, al final del semestre.
• 3 mini-proyectos (50% total): auto-contenidos, con un mínimo de 2 semanas de plazo.
• 1 portafolio (10% total): reflexión mensual, con evaluación intermedia y final.

Controles

• Se hacen durante un módulo de clases (aprox. 80-90 minutos).
• Idealmente, el módulo anterior puede dedicarse a repaso o preguntas.
• Serán escritas: alternativas y una pregunta abierta breve.
• La nota de controles es el promedio de ambos.

Interrogación

• Es más como un examen: evalúa todo lo del curso.
• Se rinde al final del semestre.
• Dura dos módulos de clase.
• Será escrita y más didáctica, con más tipos de ejercicios.

Mini-proyectos

• Son individuales y muy aplicados.
• Cubren todo lo visto hasta el anuncio del proyecto (más ~1 semana hacia adelante).
• La nota es el promedio simple de los tres.

Qué entregar:

• Un video de demostración.
• Evidencia de las conversaciones con las herramientas que usaron.
• Todos los archivos o artefactos que han usado.

Portafolio (10%)

El portafolio es una reflexión mensual. Mensual: una fila breve con situación, acción, evidencia y reflexión. Intermedio y final: revisión de las previas entregas y feedback (la final incluye correcciones de la intermedia).

El objetivo de esta bitácora es evaluar el uso de las herramientas y conceptos aprendidos, llevado a lo cotidiano. Se busca responder: ¿cómo estoy aplicando la inteligencia artificial en mi día a día?

Entrega mensual (nota binaria: 1 si no entregas, 7 si entregas). Cada entrega debe contener:

1. Mes / fecha
2. Situación donde se usó
3. Acción concreta narrada
4. Evidencia
5. Verificación de por qué funcionó o por qué no
6. Un aprendizaje de si fue un buen uso (relacionado con la materia del curso)

Intermedio: aplicación, conclusiones y evidencia clara; hay feedback para la final.

Final: todo el portafolio como una sola entrega, incluyendo correcciones de la intermedia.

Décimas - noticia de la semana

• +0,25 sobre tu peor nota entre controles, interrogación y mini-proyectos.
• Noticia de los últimos siete días sobre herramientas o agentes de IA.
• Máximo dos personas por clase y dos participaciones por estudiante.
• Formulario en Canvas: martes post-clase → domingo; cupos por orden de llegada.
• Se aplica al final. No se aplica si no se cumplen ex ante los criterios de aprobación.
• Es posible que se otorguen más décimas para la nota final en algunas de las clases.

Fórmula de la nota

Para aprobar, todas estas condiciones deben cumplirse:

1. Interrogación (I) > 4,0
2. Promedio de controles (C) > 4,0
3. Promedio de mini-proyectos (MP) > 4,0
4. Nota final (NF) > 4,0

Las décimas se aplican luego de cumplir las cuatro condiciones.

Adopción y videos

Antes de los tráilers: ¿cuánta gente crees que realmente usa IA? La referencia de adopción (Damian Player) muestra que la mayoría nunca usó IA y pocos pagan o construyen con ella.

Referencia: Damian Player en X.

Mira los dos tráilers en este orden. Mientras los miras, anota en una o dos palabras qué te dejó cada uno.

El curso no parte de que la IA sea buena o mala. Parte de entenderla para decidir qué construir, cómo supervisarla, para quién y dónde detenerse.

Qué lograremos

Este curso te da herramientas para usar IA de verdad, no solo verla pasar en el timeline. Vas a aprender a distinguir modelos, asistentes, agentes y harnesses, y a usarlos en la universidad y en el trabajo: estudiar, escribir, investigar, prototipar y automatizar.

Instalación de OpenWork

OpenWork es una app de escritorio gratis y open source (alternativa open source a Claude Cowork / Codex) para macOS, Windows y Linux. Puedes descargarla sin cuenta. El proveedor / API key del curso te llega por correo: no uses una key personal.

Paso 1. Abre la página de descarga: openworklabs.com/download.

Paso 2. Elige el instalador de tu sistema:

• macOS con chip M1/M2/M3/M4 → Apple Silicon
• macOS Intel → Intel
• Windows → x64 Installer (la mayoría) o ARM64 si aplica
• Linux → AppImage x64 (o ARM64). Si la página marca "For your device", usa ese botón.

Paso 3. Instala y abre:

• macOS: abre el .dmg, arrastra OpenWork a Aplicaciones y ábrela. Si macOS avisa, elige Abrir.
• Windows: ejecuta el .exe, sigue el asistente y abre OpenWork desde el menú Inicio.
• Linux: haz ejecutable el AppImage y lánzalo:

chmod +x openwork-*.AppImage
./openwork-*.AppImage

Paso 4. Primer arranque:

1. Revisa el correo del curso con el proveedor / API key que te enviamos.
2. En OpenWork, conecta ese proveedor (pega la key del mail; no uses una personal).
3. Envía un mensaje de prueba, por ejemplo: "Resume en tres bullets la carpeta Descargas".
4. Confirma que responde y puede ver archivos locales (con tu permiso).

Señal de éxito / meta mínima: OpenWork abre, el proveedor del correo está conectado y ya enviaste un primer mensaje.

Si el mail aún no llega, instala y abre la app igual; deja el proveedor pendiente y registra el paso. Si te trabas, sigue la guía oficial Get started. En clase: pide ayuda a un compañero, usa la máquina del proyector, o termina en casa. Si terminas antes, ayuda a alguien.

Mapa personal del curso

Piensa en un problema cotidiano, de cualquier tamaño, de estudio, trabajo o vida:

• Problema: ¿Qué quieres comprender o cambiar?
• Capacidad: ¿Qué te gustaría aprender a hacer?
• Evidencia: ¿Qué demostraría que avanzaste?

Ejemplos (solo para abrir la mente; el tuyo puede ser otro): ordenar apuntes de un ramo, entender un correo largo, decidir qué cocinar con lo que hay, preparar preguntas para una entrevista, comparar dos planes de viaje baratos.

Después de clase

• Lee el programa oficial de IIC103G; anota tus dudas sobre evaluación o forma de trabajo.
• Observa una situación donde delegar a una IA podría aportar valor o producir un riesgo.

Spoiler - próxima clase

Ya tienes una app para trabajar con agentes sobre tus archivos. Pero... ¿qué es un agente? ¿En qué se diferencia de un chat? Eso es lo que vamos a abrir la próxima clase (Unidad 1: fundamentos - modelos, asistentes, agentes y control humano).