Herramientas y agentes
de inteligencia artificial

Clase de apertura: presentación del profesor, estructura y evaluación del curso, tráilers motivacionales y primer uso de Microsoft Copilot con cuenta UC.

Unidad 1: qué hace un LLM, pesos y tokens, alucinación, contexto, y la transición de modelo a asistente (prompt e historial).

System prompt, jerarquia de instrucciones, prompt injection, guardrails, proteccion de datos y herramientas. El asistente ya viene con instrucciones, y las tuyas no siempre ganan.

Del asistente que espera al agente que elige el siguiente paso. Ciclo de autonomía, herramientas de lectura y escritura en el flujo, supervisión humana, e instalación de GitHub Copilot.

MCP (Model Context Protocol): cliente y servidor, y las tres capacidades (herramientas, recursos y prompts). Un protocolo son reglas compartidas; en Copilot se conecta un MCP remoto como Canva.

Densidad semántica, precisión semántica y especificidad léxica para compactar más intención útil por token.

Charla de Daniel Leal: Too Much Context.

Charla de Raimundo López: Model Context Protocol.

Construimos instrucciones claras y resultados estructurados; Markdown aparece como herramienta de pensamiento y comunicación.