IIC103G · 2º semestre 2026
Herramientas y agentes
de inteligencia artificial
Un curso no-code/low-code para comprender, construir y cuestionar herramientas y agentes de inteligencia artificial.
- Martes
- 08:20–10:50
- Duración
- 15 semanas
- Formato
- Presencial
Clase a clase
Revisa los contenidos y material de cada clase, charla y evaluación.
Semana 01
11 de agosto
M01 | clase | Fundamentos08:20–09:30
Presentación e instalación
Clase de apertura: presentación del profesor, estructura y evaluación del curso, dos tráilers motivacionales e instalación de OpenWork.
M02 | clase | Fundamentos09:40–10:50
Fundamentos
Unidad 1: qué hace un LLM, pesos y tokens, alucinación, contexto, y la transición de modelo a asistente (prompt e historial).
Semana 02
18 de agosto
M03 | clase | Fundamentos08:20–09:30
Asistentes versus agentes
Separamos modelo, asistente, agente y harness, y luego conversación,
automatización y agencia mediante criterios observables: objetivo, estado,
herramientas, decisiones y autonomía.
M04 | clase | Fundamentos09:40–10:50
Orquestación y supervisión humana
Diseñamos bucles de trabajo donde la IA propone, usa herramientas y se detiene
en puntos de control definidos.
Semana 03
25 de agosto
M05 | clase | Fundamentos08:20–09:30
Riesgos, ética, seguridad y propiedad intelectual
Pasamos de principios abstractos a decisiones concretas sobre datos, sesgos,
daño, autoría y trazabilidad.
M06 | evaluación | Evaluación | Fundamentos09:40–10:50
Control práctico 1 · LLM y alucinaciones
Primera evaluación individual: observar el comportamiento de un modelo, explicar
por qué una respuesta plausible puede ser falsa y proponer una verificación.
Semana 04
1 de septiembre
M07 | clase | Instrucción y calidad08:20–09:30
Prompt y Markdown · parte 1
Construimos instrucciones claras y resultados estructurados; Markdown aparece
como herramienta de pensamiento y comunicación.
M08 | clase | Instrucción y calidad09:40–10:50
Laboratorio de prompts · parte 2
Probamos iteración, ejemplos, descomposición y restricciones sobre una misma
tarea para observar efectos reales.
Semana 05
8 de septiembre
M09 | clase | Instrucción y calidad08:20–09:30
Verificación y evaluación
Convertimos “se ve bien” en criterios, pruebas y trazabilidad, distinguiendo
calidad formal, factual y situada.
M10 | evaluación | Evaluación | Instrucción y calidad09:40–10:50
Control práctico 2 · Prompting y evaluación
Desafío individual: mejorar una instrucción, producir una salida estructurada y
demostrar cómo se verificaría.
Semana 06
22 de septiembre
M11 | clase | Instrucción y calidad08:20–09:30
RAG, fuentes y calidad
Construimos un flujo RAG pequeño, lo probamos con preguntas posibles e
imposibles y localizamos dónde se origina cada falla.
M12 | evaluación | Evaluación | Fundamentos y calidad09:40–10:50
Interrogación 1 · Fundamentos y calidad
Primera interrogación individual: explicar cómo funciona un sistema con IA,
reconocer sus límites y justificar cómo evaluar una respuesta o flujo.
Semana 07
29 de septiembre
M13 | clase | Instrucción y calidad08:20–09:30
Skills y terminal mínima
Entendemos una skill como instrucciones y recursos reutilizables; la terminal se
enseña sólo como interfaz para orientarse y ejecutar flujos guiados.
M14 | evaluación | Evaluación | Proyecto09:40–10:50
Mini-proyecto 1 · Instrucción y conocimiento
Primer hito del proyecto progresivo: problema validado, flujo de instrucción o
RAG, pruebas y documentación reproducible.
Semana 08
6 de octubre
M15 | clase | Datos08:20–09:30
Extracción e integración de datos
Pasamos de documentos desordenados a registros estructurados, manteniendo
procedencia y controlando errores.
M16 | clase | Datos09:40–10:50
APIs, HTTP/JSON y permisos
Introducción just-in-time a cómo las herramientas se comunican: solicitud,
respuesta, endpoint, JSON, autenticación y alcance de permisos.
Semana 09
13 de octubre
M17 | clase | Datos08:20–09:30
Limpieza y transformación
Definimos reglas explícitas para normalizar, deduplicar y enriquecer datos sin
esconder decisiones.
M18 | evaluación | Evaluación | Datos09:40–10:50
Control práctico 3 · Datos reproducibles
Desafío individual de extracción, limpieza y validación con un conjunto pequeño
y errores intencionales.
Semana 10
20 de octubre
M19 | clase | Datos08:20–09:30
Análisis y visualización
Formulamos preguntas que los datos pueden responder y elegimos representaciones
que aclaran, no decoran.
M20 | evaluación | Evaluación | Proyecto09:40–10:50
Mini-proyecto 2 · Datos e integración
Segundo hito: el prototipo incorpora un flujo de datos o integración y evidencia
su calidad de punta a punta.
Semana 11
27 de octubre
M21 | clase | Multimodal08:20–09:30
Texto responsable: escribir, verificar y editar
Abrimos la unidad multimodal con texto: usamos IA para redactar y revisar sin
confundir fluidez con calidad publicable.
M22 | clase | Multimodal09:40–10:50
Imagen: edición, consistencia y licencias
Usamos generación y edición visual para comunicar una idea manteniendo
consistencia, consentimiento y trazabilidad de fuentes.
Semana 12
3 de noviembre
M23 | clase | Multimodal08:20–09:30
Audio, voz y accesibilidad
Exploramos transcripción, síntesis y edición de audio con foco en
consentimiento, inteligibilidad y acceso equivalente.
M24 | clase | Multimodal09:40–10:50
Video, montaje y factualidad
Diseñamos piezas breves combinando guion, imagen, voz y edición, con controles
explícitos contra descontextualización.
Semana 13
10 de noviembre
M25 | evaluación | Evaluación | Multimodal08:20–09:30
Control práctico 4 · Multimodalidad responsable
Evaluación individual de una pieza multimodal: propósito, factualidad, derechos,
accesibilidad, trazabilidad y elección de herramienta.
M26 | clase | Prototipado09:40–10:50
Clínica de producto, requisitos y wireframes
Una clínica breve conecta decisiones reales de producto con requisitos,
personas, journeys y un flujo web o móvil comprobable.
Semana 14
17 de noviembre
M27 | clase | Prototipado y agentes08:20–09:30
Taller de prototipado no-code/low-code
Convertimos el wireflow en un prototipo web o móvil que integra una capacidad de
IA con estados, permisos y control humano visibles.
M28 | evaluación | Evaluación | Integración09:40–10:50
Interrogación 2 · Datos, multimodalidad y prototipado
Segunda interrogación individual: diagnosticar un sistema integrado, elegir
herramientas pertinentes y justificar controles de calidad, seguridad y
experiencia de uso.
Semana 15
24 de noviembre
M29 | evaluación | Evaluación | Proyecto08:20–09:30
Mini-proyecto 3 · Prototipo final y defensa
Demostración integrada ante un panel que evalúa valor, funcionamiento,
evidencia, responsabilidad y capacidad de responder preguntas.
M30 | cierre | Cierre | Portafolio09:40–10:50
Cierre, portafolio individual y evaluación de pares
La última sesión convierte productos dispersos en evidencia de aprendizaje y
vuelve al diagnóstico de la primera clase.